Trong bối cảnh công nghệ phát triển như vũ bão, deepfake đã trở thành một mối lo ngại lớn, từ những trò đùa vô hại cho đến các chiến dịch lừa đảo tinh vi có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng. Việc nhận diện deepfake không chỉ giúp bạn tránh trở thành nạn nhân mà còn góp phần xây dựng một không gian mạng an toàn hơn. Là một chuyên gia công nghệ của thuthuatdidong.net, chúng tôi hiểu rằng trang bị kiến thức để phát hiện deepfake là điều cần thiết cho mọi người dùng hiện nay. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn 6 dấu hiệu quan trọng để nhận biết các video và hình ảnh giả mạo được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo (AI).
1. Kiểm Tra Bằng Cách Tìm Kiếm Ngược Hình Ảnh và Video
Một trong những phương pháp đơn giản nhất để xác định tính xác thực của nội dung trực tuyến là sử dụng công cụ tìm kiếm ngược hình ảnh. Phương pháp này đặc biệt hiệu quả khi bạn nghi ngờ một bức ảnh hoặc hình ảnh đại diện (avatar) trên mạng xã hội là deepfake.
Bạn có thể dễ dàng thực hiện tìm kiếm ngược hình ảnh với Google Lens. Khi bạn mở rộng một hình ảnh và thấy biểu tượng Google Lens (giống như biểu tượng máy ảnh), hãy nhấp vào đó. Google Lens sẽ quét và hiển thị các kết quả tương tự trên internet. Nếu cùng một hình ảnh xuất hiện trên nhiều trang web khác nhau với các tên hoặc mô tả không nhất quán, hoặc rõ ràng đến từ một trang web ảnh stock, đó là một dấu hiệu mạnh mẽ cho thấy nó là giả mạo.
Cách sử dụng Google Lens để kiểm tra ảnh deepfake
Đối với video deepfake, bạn có thể tận dụng các công cụ tìm kiếm ngược video miễn phí như Deepware. Các công cụ này hoạt động tương tự như tìm kiếm ngược số điện thoại, giúp bạn so sánh video nghi ngờ với các nguồn gốc khác.
Khi kiểm tra ảnh đại diện trên mạng xã hội, hãy tìm kiếm tên hồ sơ và tên người dùng cùng với nền tảng mạng xã hội đó. Sau đó, sử dụng biểu tượng Google Lens hoặc nhấp chuột phải vào hình ảnh đáng ngờ, chọn Sao chép địa chỉ hình ảnh, rồi truy cập Google và chọn Tìm kiếm bằng hình ảnh trên thanh tìm kiếm của Google. Dán địa chỉ hình ảnh vào và tiến hành tìm kiếm. Nếu hình ảnh đó xuất hiện với nhiều tên khác nhau hoặc từ các trang web cung cấp ảnh stock, hãy cảnh giác.
2. Kiểm Tra Tương Tác Trực Tiếp Qua Cuộc Gọi Video
Các cuộc gọi video sử dụng AI đang ngày càng gia tăng, nhưng bạn có thể dễ dàng phát hiện deepfake bằng một bài kiểm tra tương tác trực tiếp đơn giản. Hãy yêu cầu người gọi di chuyển đầu sang một bên nhanh chóng. Nếu video là giả mạo, chuyển động sẽ không trông tự nhiên, thường có vẻ cứng nhắc hoặc robot, dễ dàng phân biệt với hiện tượng giật lag thông thường.
Ngoài ra, bạn có thể nói điều gì đó khiến họ bất ngờ hoặc phải phản ứng nhanh. Các hệ thống AI tạo cuộc gọi video thường không giỏi trong việc phản ứng tức thời, điều này sẽ khiến chúng bị động. Nếu bạn nhận thấy bất kỳ vấn đề nào đáng báo động, tốt nhất là nên kết thúc cuộc gọi ngay lập tức.
3. Phát Hiện Điểm Không Nhất Quán Trên Khuôn Mặt
Mặc dù AI ngày càng tiến bộ, việc tái tạo cảm xúc và biểu cảm khuôn mặt con người một cách hoàn hảo vẫn là một thách thức lớn. Khi quan sát một video deepfake, bạn sẽ thường thấy những điểm không nhất quán rõ ràng trên khuôn mặt.
Hãy chú ý xem người trong video có thể dễ dàng thay đổi biểu cảm khuôn mặt của họ không. Deepfake thường khó thể hiện các sắc thái cảm xúc phức tạp, khiến biểu cảm trông đơ cứng hoặc không tự nhiên. Đặc biệt, hãy quan sát chuyển động của miệng khi họ nói. Mặc dù không phải ai cũng nói một cách hoàn hảo, nhưng sự không đồng bộ giữa chuyển động môi và âm thanh là một dấu hiệu nhận diện deepfake quan trọng.
4. Chú Ý Các Khuyết Điểm và Sự Bất Thường Trên Cơ Thể
Các video và hình ảnh deepfake thường có những dấu hiệu rõ ràng cho thấy chúng không phải là thật. Ví dụ, bàn tay và các ngón tay của người trong deepfake có thể trông rất bất thường hoặc biến dạng, đặc biệt khi họ cố gắng thực hiện các hành động phức tạp như đút tay vào túi quần.
Bạn cũng nên để mắt đến những chuyển động không tự nhiên của cơ thể. Người trong deepfake có thể di chuyển tay hoặc chân theo cách mà một người bình thường không làm. Hơn nữa, hãy quan sát cách người đó tương tác với hậu cảnh. Trong nhiều trường hợp, nhân vật deepfake sẽ bị tách biệt quá mức so với môi trường xung quanh, khiến chúng trông rõ ràng là giả mạo và không gắn kết với bối cảnh.
5. Lắng Nghe Giọng Nói Robot Hoặc Có Lỗi
Một trong những cách dễ nhất để nhận biết một video là deepfake là lắng nghe giọng nói. Trong nhiều trường hợp, giọng nói của người trong video deepfake sẽ nghe như robot, ngay cả khi đã được cải thiện bằng AI. Ngoài ra, bạn cũng có thể nghe thấy những tiếng rè, méo mó hoặc các lỗi kỹ thuật trong giọng nói của họ.
Những vấn đề về âm thanh này thường không phải do lỗi của thiết bị quay phim mà là do quá trình tạo deepfake không được thực hiện cẩn thận. Nhà sản xuất deepfake có thể đã bỏ qua bước kiểm tra kỹ lưỡng chất lượng âm thanh, dẫn đến việc để lộ các lỗi này.
6. Tương Tác Kém Với Vật Thể Xung Quanh
AI vẫn còn kém trong việc tái tạo tương tác giữa con người và vật thể. Bạn có thể còn nhớ bức ảnh deepfake nổi tiếng về Giáo hoàng mặc áo khoác phồng, dù rất thuyết phục, nhưng lại có một dấu hiệu rõ ràng rằng nó là giả mạo: cây thánh giá trên cổ ông trông giống một chiếc túi hơn là một sợi dây chuyền, và phần giữa của áo khoác trông giống như một chiếc đai tập tạ.
Hãy để ý các tương tác vật thể kém khác có thể rõ ràng hơn ngay từ cái nhìn đầu tiên. Ví dụ, chiếc mũ hoặc kính của người trong deepfake có thể trông không tự nhiên, hoặc cách họ tương tác với bàn ghế, thức ăn và mọi thứ xung quanh. Sự bất hợp lý trong tương tác vật thể thường là dấu hiệu tố cáo một nội dung deepfake.
Deepfake đang trở nên ngày càng phổ biến và tinh vi, nhiều trong số đó có thể gây nhầm lẫn. Tuy nhiên, bằng cách nắm vững những dấu hiệu nhận biết kể trên, bạn có thể tự tin hơn trong việc xác định tính xác thực của hình ảnh và video. Luôn cảnh giác và tin vào trực giác của mình; nếu bất cứ điều gì trông khác biệt so với phản ứng hoặc hành vi thông thường của một người, hãy xem đó là một tín hiệu đáng báo động.
Bạn có kinh nghiệm hay mẹo nào khác để nhận diện deepfake không? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới và đừng quên theo dõi thuthuatdidong.net để cập nhật những thông tin và thủ thuật công nghệ mới nhất!
