Từ khi ra đời, CAPTCHA đã phát triển từ những rào cản nhỏ gây khó chịu thành những câu đố phức tạp mà ngay cả con người cũng phải vật lộn để giải. Và điều mà con người hiện đại thường làm khi gặp khó khăn là gì? Tất nhiên là hỏi ChatGPT! Với vai trò là một chuyên gia SEO và biên tập viên công nghệ tại Thuthuatdidong.net, chúng tôi đã tiến hành một thử nghiệm thú vị để khám phá khả năng của ChatGPT giải CAPTCHA như thế nào, và liệu công nghệ AI này có thực sự vượt qua được bài kiểm tra Turing được thiết kế để phân biệt người và máy.
Mục tiêu của bài viết này là cung cấp cái nhìn sâu sắc về khả năng nhận diện hình ảnh và xử lý logic của ChatGPT thông qua một loạt các bài kiểm tra CAPTCHA từ đơn giản đến phức tạp, đồng thời phân tích ý nghĩa của kết quả này đối với tương lai của bảo mật trực tuyến và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Hãy cùng Thuthuatdidong.net đi sâu vào chi tiết các thử thách và khám phá xem liệu ChatGPT có thể giải CAPTCHA một cách hiệu quả hay không.
CAPTCHA Truyền Thống: Thử Thách Dễ Dàng Với AI
Để bắt đầu thử nghiệm, chúng tôi đã tạo ngữ cảnh cho ChatGPT, giải thích rằng đây là một chuỗi các “câu đố hình ảnh” mà nó cần giải, nhằm tránh việc hệ thống AI từ chối trả lời vì lo ngại bị lạm dụng để thu thập dữ liệu web. Chúng tôi bắt đầu với những loại CAPTCHA cơ bản nhất để đánh giá khả năng xử lý thông tin hình ảnh ban đầu của nó.
CAPTCHA Kiểu Cũ (Old-School CAPTCHA)
Loại CAPTCHA này đã từng là tiêu chuẩn cách đây một thập kỷ nhưng hiện nay đã gần như biến mất. Đó là những CAPTCHA chỉ chứa văn bản đơn giản, thường là một từ hoặc cụm từ được làm méo mó nhẹ. Trong thử nghiệm của chúng tôi, chúng tôi sử dụng một CAPTCHA giả chỉ hiển thị chữ “fake captcha”.
Khi hình ảnh này được gửi đến ChatGPT, câu trả lời nhận được là một sự tự tin tuyệt đối và hoàn toàn chính xác. Hệ thống AI này đã “bẻ khóa” nó ngay lập tức. Điều này phần nào lý giải tại sao loại CAPTCHA này không còn được sử dụng rộng rãi nữa.
CAPTCHA Chữ Số (Digit Dilemma)
CAPTCHA dạng chữ số là một trong những loại dễ nhất đối với người dùng, thường chỉ bao gồm các chữ số với một lớp phủ đồ họa như đường kẻ để đánh lừa bot. Mặc dù chúng cũng ít phổ biến hơn, nhưng vẫn có thể thấy trên một số trang web của chính phủ.
ChatGPT đã nhanh chóng và chính xác nhận diện được con số, không hề có sự do dự hay khó khăn nào. Điều này cho thấy khả năng của ChatGPT trong việc xử lý và nhận diện các ký tự số bị biến đổi là rất cao, tương đương với khả năng của con người trong loại thử thách này.
ChatGPT giải mã thành công CAPTCHA chữ số đơn giản
CAPTCHA Hình Ảnh: Khi Thử Thách Tăng Cấp
Loại CAPTCHA hình ảnh, đặc biệt là dạng lưới 3×3 yêu cầu người dùng chọn tất cả các ô chứa một đối tượng cụ thể như vòi cứu hỏa, xe đạp hay xe tải, hiện đang là loại phổ biến nhất và cũng gây nhiều nhầm lẫn nhất. Để giúp ChatGPT dễ dàng hơn trong việc phản hồi, chúng tôi đã đặt ra quy tắc: đánh số các ô từ 1 đến 9 (từ trên xuống, trái sang phải) và sau đó cho biết những ô nào cần chọn.
Nhận diện Xe Đạp (Spot the Bicycle)
Chúng tôi đã chọn một CAPTCHA khá “khó chịu”: hình ảnh một chiếc vòi cứu hỏa, nhưng hướng dẫn lại yêu cầu chọn “xe đạp”. Đây là một bài kiểm tra tốt để xem liệu ChatGPT có bị lừa bởi “mồi nhử” này không.
ChatGPT giải quyết bài toán CAPTCHA chọn ô hình ảnh
Kết quả là không. ChatGPT tự tin khẳng định không có chiếc xe đạp nào và thậm chí còn hướng dẫn chúng tôi bấm “Bỏ qua”. Một màn trình diễn ấn tượng cho thấy AI giải CAPTCHA này có khả năng hiểu ngữ cảnh và nhận diện vật thể chính xác, không bị đánh lừa bởi thông tin gây nhiễu.
Máy Bay Hướng Trái (Left or Right?)
Đây là một CAPTCHA dạng “chọn tất cả” tương tự, nhưng có một sự thay đổi: nó hiển thị hình ảnh máy bay và yêu cầu chọn những chiếc bay về bên trái. Điều đáng chú ý ở loại CAPTCHA này là các hình ảnh không phải là ảnh thật mà là ảnh do AI tạo. Một trong những dấu hiệu nhận biết ảnh do AI tạo ra là đôi khi chúng không miêu tả điều gì có ý nghĩa hoặc có chi tiết sai lệch.
Ví dụ CAPTCHA hình ảnh máy bay bay về phía trái
Dù sao, chúng tôi vẫn tiếp tục thử nghiệm: một robot giải một thử thách được tạo bởi một robot khác, nhằm mục đích ngăn chặn những robot khác. Đáp án đúng cho thử thách này là các ô 1, 3, 4, 5 và 7. Vì đã cung cấp hướng dẫn cho ChatGPT cách xử lý các CAPTCHA chọn ô, chúng tôi chỉ cần gửi hình ảnh.
ChatGPT thử giải CAPTCHA chọn máy bay hướng trái với ảnh AI-generated
Lần này, ChatGPT đã vấp ngã. Nó nhận diện đúng hầu hết các máy bay bay về bên trái nhưng lại đánh dấu sai ô 2 và 8, đồng thời bỏ sót ô 3. Có vẻ như các chi tiết không hoàn hảo của ảnh do AI tạo ra đã gây khó khăn cho nó.
Tìm Chim Cánh Cụt (Catch the Penguin)
CAPTCHA này xuất phát từ một bước kiểm tra bảo mật của Amazon. Nó hiển thị sáu ô, chỉ một trong số đó chứa chim cánh cụt. Tuy nhiên, các hình ảnh khác lại có màu sắc và bố cục tương tự một cách đáng ngạc nhiên. Mặc dù dễ hơn bài trước, nhưng nó không cung cấp hình ảnh mẫu chim cánh cụt nên chúng tôi tự hỏi liệu sự thiếu tham chiếu này có làm ChatGPT bối rối không.
ChatGPT giải thành công CAPTCHA tìm chim cánh cụt
Kết quả: Không hề. ChatGPT đã nhận diện chính xác chim cánh cụt ở ô trên cùng bên phải—và thậm chí còn tự tin gọi CAPTCHA này là “dễ” trước khi yêu cầu một thử thách khó hơn. Yêu cầu đó đã được thực hiện.
Hoa và Tê Giác (Flowers and Rhinos)
Một loại CAPTCHA phổ biến khác là hiển thị một hình ảnh bị biến dạng và yêu cầu người dùng chọn các ô “khớp với chủ đề”. Về lý thuyết, điều này có nghĩa là chọn các hình ảnh tương tự nhau—dù là về khoảng cách, loài hay thể loại.
CAPTCHA cụ thể này có hình ảnh một bông hoa hồng bị biến dạng. Chín ô chứa hỗn hợp các vật thể không liên quan—loa, tê giác, ô tô cũ—và hai ô có hoa hồng, đó là những câu trả lời đúng.
Thử nghiệm ChatGPT với CAPTCHA nhận diện hoa bị biến dạng
ChatGPT phản hồi nhanh chóng nhưng không hoàn toàn chính xác. Nó nhận diện đúng hình ảnh mẫu là một bông hoa và thậm chí áp dụng logic khá tốt để giải CAPTCHA. Tuy nhiên, trong khi nó đánh dấu đúng bông hoa ở trên cùng bên trái, nó lại bỏ sót bông hoa ở trên cùng bên phải và nhầm lẫn một chiếc ô tô cũ ở giữa trên cùng là một bông hoa. Điều này đặt ra câu hỏi về khả năng phân biệt chi tiết của AI khi đối mặt với các hình ảnh bị biến dạng hoặc ảnh do AI tạo ra.
Voi Từ Lá Cây (Leaf Elephants)
Chúng tôi tình cờ bắt gặp CAPTCHA vô lý này trên mạng. Định dạng tương tự—khớp các ô có hình dáng giống với mẫu—nhưng bản thân mẫu lại là một con voi được vẽ bằng lá cây. Các ô chứa nhiều loại động vật khác nhau, mỗi con được tạo ra bằng các “cọ vẽ” khác nhau.
CAPTCHA voi được vẽ bằng lá cây, một thử thách khó
Ngay cả chúng tôi cũng không chắc chắn về câu trả lời đúng. Vì mẫu có màu xanh, các lá cây khớp cũng nên có màu xanh. Áp dụng một chút logic của con người, chúng tôi sẽ chọn các ô 2, 4, 6 và 8. Bây giờ đến lượt ChatGPT.
CAPTCHA voi được vẽ bằng lá cây, một thử thách khó
Kết quả khiến chúng tôi kinh ngạc. ChatGPT đã đưa ra câu trả lời hoàn toàn chính xác. Không chỉ vậy, nó còn nhận diện được dòng chữ màu đỏ “Thử lại” và tinh nghịch chỉ ra. Điều này cho thấy khả năng của ChatGPT trong việc giải quyết các bài toán nhận diện hình ảnh phức tạp và trừu tượng là vô cùng ấn tượng.
CAPTCHA Hình Học Và Thử Thách Cuối Cùng
ChatGPT đã chứng tỏ bản thân trong các CAPTCHA vật thể trong thế giới thực và xử lý các loại chữ và số một cách dễ dàng. Vì vậy, cho bài kiểm tra cuối cùng, chúng tôi đã đưa ra một CAPTCHA chứa đầy đường thẳng, cung tròn, hình tròn và chữ cái, với mục tiêu là chọn hình tròn mở.
CAPTCHA hình học với các đường thẳng và hình tròn
Với khả năng tạo biểu đồ và phân tích hình ảnh, đây lẽ ra phải là một thử thách dễ dàng đối với ChatGPT. Sự tương phản mạnh mẽ giữa các đường và nền làm cho việc phát hiện hình dạng trở nên đơn giản. Nếu con người có thể giải quyết điều này tương đối dễ dàng, chắc chắn ChatGPT cũng có thể.
Điều xảy ra tiếp theo làm chúng tôi kinh ngạc. ChatGPT đã triển khai các công cụ mà nó chưa từng tiết lộ trong các bài kiểm tra trước—nó đã nhập các thư viện Python, chạy mã và phát hiện hình dạng và đường viền một cách có hệ thống trong hình ảnh để lọc bỏ các chữ cái.
ChatGPT sử dụng công cụ Python để phát hiện hình dạng và đường viền trong CAPTCHA
Có điều gì đó không ổn ở đây. ChatGPT đang tìm kiếm “hình tròn không bị cắt bởi bất kỳ đường nào.” Nó có hiểu sai nhiệm vụ không? Có lẽ nó nghĩ “hình tròn mở” có nghĩa là một hình tròn không bị cản trở thay vì một hình tròn có một khoảng trống thực sự. Chúng tôi đã cân nhắc làm rõ, nhưng con người cũng không nhận được hướng dẫn bổ sung.
Tiếp theo, nó chạy một vòng mã khác để phát hiện tất cả các hình tròn… và phát hiện quá nhiều. Một số trong số chúng thậm chí không tồn tại trong hình ảnh gốc. Đây có phải là một dạng “ảo giác” của AI (AI hallucination) không? Hay có những hình dạng có độ mờ thấp được đặt cố ý mà mắt người không thể nhận biết nhưng lại đánh lừa AI?
ChatGPT phát hiện các hình tròn trong bài toán CAPTCHA
Cuối cùng, nó phân tích các hình tròn và chọn một câu trả lời. Hoàn toàn sai. Trên thực tế, nó đã đưa ra câu trả lời tồi tệ nhất có thể. Mặc dù mất gần một phút—nhập thư viện, chạy nhiều phân tích hình ảnh—nhưng đây lại là thất bại lớn nhất của nó. Nỗ lực nhiều nhất, nhưng kết quả lại tệ nhất.
ChatGPT thất bại khi cố gắng giải quyết CAPTCHA hình tròn mở
Tổng Kết Hiệu Suất Của ChatGPT Và Ý Nghĩa
Cuộc thử nghiệm CAPTCHA này bao gồm tám thử thách khác nhau. ChatGPT đã đúng năm câu và sai ba câu trong số tám—tỷ lệ thành công đáng nể là 62%. Và đáng chú ý, những câu nó thất bại đều là các CAPTCHA do AI tạo ra. Các CAPTCHA máy bay và hoa sử dụng hình ảnh do AI tạo. Câu đố hình tròn mở được tạo ngẫu nhiên bằng mã. Có một quy luật ở đây: ChatGPT chỉ thất bại khi cố gắng giải các câu đố do chính đồng loại của nó tạo ra.
Điều đó đặt ra một câu hỏi thú vị: liệu robot có phải là cách duy nhất để chúng ta phát hiện và ngăn chặn các robot khác? Nếu một AI—nếu một robot—có thể dễ dàng vượt qua một CAPTCHA phức tạp như vậy, điều đó nói lên điều gì về CAPTCHA nói chung? Chúng không phải là một bài kiểm tra Turing thực tế để phân biệt con người với máy móc sao? Nếu AI có thể vượt qua chúng một cách dễ dàng… vậy thì mục đích của chúng là gì?
Thử nghiệm này từ Thuthuatdidong.net cho thấy ChatGPT giải CAPTCHA rất hiệu quả với những loại CAPTCHA truyền thống và do con người tạo ra, nhưng lại gặp khó khăn với các bài toán được thiết kế bởi AI khác. Điều này mở ra một kỷ nguyên mới trong cuộc chiến không ngừng giữa bảo mật và trí tuệ nhân tạo, nơi ranh giới giữa người và máy ngày càng trở nên mờ nhạt.
Bạn nghĩ sao về khả năng của ChatGPT trong việc giải CAPTCHA? Liệu tương lai của CAPTCHA có phụ thuộc vào việc AI tạo ra CAPTCHA để chống lại AI? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về chủ đề công nghệ hấp dẫn này trong phần bình luận bên dưới và đừng quên theo dõi Thuthuatdidong.net để cập nhật những thông tin và phân tích công nghệ mới nhất!
