Sự ra đời của máy tính tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI PC) đang tạo nên một làn sóng quảng bá rầm rộ trên thị trường công nghệ. Với những hứa hẹn về khả năng xử lý AI tại chỗ và nâng cao trải nghiệm người dùng, nhiều người đã bắt đầu cân nhắc việc nâng cấp. Tuy nhiên, dù được tiếp thị mạnh mẽ, PC AI ở thời điểm hiện tại vẫn chưa thực sự mang lại giá trị đột phá đủ lớn để hấp dẫn đại đa số người dùng phổ thông. thuthuatdidong.net sẽ phân tích những lý do chính khiến các mẫu máy tính AI mới nhất chưa phải là lựa chọn tối ưu cho bạn vào lúc này.
1. Chi Phí Quá Cao: Rào Cản Lớn Nhất Của PC AI
Một trong những trở ngại lớn nhất khi cân nhắc mua máy tính AI chính là mức giá. Những cỗ máy này có chi phí cao hơn đáng kể so với các mẫu laptop hoặc máy tính để bàn truyền thống. Nguyên nhân chính là do sự tích hợp của Bộ Xử Lý Thần Kinh Chuyên Dụng (NPU – Neural Processing Unit), hoặc cái mà Apple gọi là Neural Engine, để xử lý các tác vụ AI cục bộ, cùng với việc trang bị các chip mới nhất trên thị trường.
Thực tế này không chỉ là mối lo ngại cá nhân mà còn được các hãng công nghệ lớn thừa nhận. Theo XDA Developers, Michelle Johnston Holthaus của Intel đã công khai thừa nhận rằng nhu cầu của người tiêu dùng hiện tại không đổ dồn vào các thiết bị chạy chip Lunar Lake và Meteor Lake mới và đắt đỏ. Thay vào đó, người dùng vẫn ưu tiên các mẫu máy tính sử dụng chip thế hệ cũ hơn như Raptor Lake với mức giá phải chăng hơn. Bà Holthaus nhấn mạnh: “Nhu cầu của khách hàng đối với các sản phẩm n-1 và n-2 đang tăng cao hơn nhiều, giúp họ tiếp tục cung cấp các mức giá mà người tiêu dùng thực sự mong muốn… Meteor Lake và Lunar Lake rất tốt, nhưng đi kèm với cấu trúc chi phí cao hơn nhiều.”
2. Các Trường Hợp Ứng Dụng Thực Tế Còn Hạn Chế
Mặc dù có nhiều lời quảng cáo hấp dẫn, các máy tính AI hiện tại vẫn thiếu những ứng dụng thực tế đủ sức thuyết phục. Người dùng chưa thấy bất kỳ tính năng nào chỉ có thể thực hiện độc quyền trên một AI PC mà xứng đáng để bỏ ra một khoản tiền lớn hơn.
Các hãng hứa hẹn những tính năng như cải thiện ảnh tự động, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản hoặc làm mờ nền trong các cuộc gọi video – nhưng những điều này không phải là đột phá hay độc quyền của PC AI. Thực tế trên thị trường cho thấy, hầu hết các lợi ích được cho là của máy tính mang thương hiệu AI chỉ là những cải tiến nhỏ so với những gì PC truyền thống có thể làm được. Khoảng cách này càng thu hẹp hơn khi người dùng cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ hơn.
Cho đến khi các máy tính AI thực sự cung cấp những tính năng thay đổi cách chúng ta tương tác với thiết bị hàng ngày, việc đầu tư vào chúng vẫn còn là một điều đáng cân nhắc.
Logo Copilot xuất hiện trên màn hình laptop Windows, biểu tượng cho khả năng AI trên PC
3. Xử Lý Tác Vụ AI: Đám Mây Vẫn Vượt Trội Hơn Tại Thiết Bị
Việc giới thiệu một NPU hoặc tăng số lượng phép tính mỗi giây mà NPU có thể xử lý trên AI PC là một công cụ tiếp thị tuyệt vời trên lý thuyết. Nhưng điều các công ty không nói với bạn là những thiết bị này chưa đủ mạnh để thực hiện bất kỳ quá trình xử lý nghiêm túc nào một cách cục bộ.
Đúng là các công ty khẳng định rằng chip mới sẽ cho phép các tác vụ AI chạy trên thiết bị vì lý do bảo mật, và một số ít thực sự làm được điều đó. Nhưng chúng rất hiếm hoi. Hầu hết các tác vụ AI đều phù hợp hơn để chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ. Dù là tạo hình ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại, chuyển giọng nói thành văn bản, hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini đều mạnh mẽ và chính xác hơn. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại không thể xử lý trên thiết bị.
Các công ty đều nhận thức được điều này, và đó là lý do tại sao nhiều tính năng AI trên AI PC vẫn tiếp tục chạy trên đám mây. Ví dụ, việc tiếp thị chính của Copilot+ PC của Microsoft là khả năng chạy các tác vụ AI cục bộ. Tuy nhiên, thật trớ trêu khi việc nhấp vào phím Copilot chỉ đơn giản là khởi chạy ứng dụng Copilot, ứng dụng này lại sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây.
Vào tháng 4 năm 2025, Microsoft đã công bố kế hoạch đưa nhiều tính năng AI của Copilot+ đến các thiết bị Windows 11 khác. Nhưng có một vấn đề: tất cả chúng đều yêu cầu kết nối internet, nghĩa là chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là một chủ đề phổ biến trong ngành hiện tại. Người dùng hiện tại vẫn có thể truy cập các chatbot AI tốt nhất trên phần cứng hiện có, bao gồm cả iPhone và điện thoại Android cũ, bằng cách sử dụng các ứng dụng hoặc trang web chuyên dụng.
Laptop Microsoft Surface AI với logo Copilot, thể hiện sự tích hợp trí tuệ nhân tạo
4. Sự Tích Hợp AI Còn Hời Hợt Trong PC AI
Thuật ngữ “AI PC” gợi ý một trải nghiệm được tăng cường AI tích hợp sâu sắc. Nhưng ở thời điểm hiện tại, sự tích hợp đó lại nông cạn một cách đáng ngạc nhiên. Hầu hết các tính năng AI đều cảm giác như được gắn thêm vào chứ không phải được tích hợp sẵn vào hệ điều hành hoặc quy trình làm việc. Chẳng hạn, Windows Copilot vẫn giống một chatbot được nâng cấp hơn là một trợ lý AI thực thụ.
Ngay cả các mẫu laptop Surface của Microsoft cũng chưa mang lại sự tích hợp sâu sắc mà người dùng mong đợi từ một chiếc laptop mang thương hiệu AI. Ví dụ, Copilot lẽ ra có thể tìm kiếm trên PC Windows của người dùng để tìm các tệp cụ thể nhằm thu thập đủ ngữ cảnh về những gì họ đang làm để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Nó có thể được lệnh để giải phóng bộ nhớ bằng cách xóa các tệp tạm thời hoặc cũ không cần thiết, hoặc thậm chí khắc phục sự cố internet. Nhưng tất cả những điều đó vẫn chưa được thực hiện. Tóm lại, việc sử dụng Copilot trên Surface Laptop giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự với một vài tính năng bổ sung nhỏ.
Microsoft không đơn độc trong vấn trạng này. Đây là tiêu chuẩn chung trên toàn ngành, với tất cả các laptop và máy tính để bàn từ nhiều nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp chatbot AI, thường với mức độ tích hợp cấp hệ thống hạn chế hoặc không có. Hơn nữa, sự tích hợp hạn chế này cũng vượt ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn chưa tận dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã phân tích chi tiết. Nhóm của Just Josh tiết lộ rằng mặc dù laptop ASUS ProArt PX13 ra mắt với NPU tích hợp, nhưng trợ lý AI của nó, Omni, lại không sử dụng NPU. Nó chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU rời. Tương tự, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm nghiên cứu phát hiện Copilot chạy trên đám mây, lưu ý rằng không có sự tăng đột biến tải CPU, GPU hoặc NPU khi phím Copilot được nhấn trong khi thực hiện tác vụ.
Kết Luận
Với những phân tích trên, có thể thấy rằng dù máy tính AI đang là xu hướng mới, nhưng với mức giá cao, ứng dụng thực tế còn hạn chế, sự phụ thuộc lớn vào xử lý đám mây và tích hợp hời hợt, chúng chưa thực sự là lựa chọn tối ưu cho người dùng phổ thông ở thời điểm hiện tại.
Khi lựa chọn chiếc máy tính tiếp theo của mình, bạn nên tập trung vào các thông số kỹ thuật truyền thống mà chúng ta vẫn luôn quan tâm: thời lượng pin, hiệu suất CPU và GPU, bộ nhớ RAM, dung lượng lưu trữ, chất lượng màn hình và các cổng kết nối. Đừng quá chú trọng vào nhãn hiệu “AI”, bởi sự tích hợp vẫn còn nông cạn, và những lợi ích được gọi là “đột phá” đó thường không mang lại nhiều điều mà bạn chưa thể có được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm AI chuyên dụng hiện có.
Hãy chia sẻ suy nghĩ và kinh nghiệm của bạn về máy tính AI trong phần bình luận bên dưới.
