Không phải mọi mô hình ChatGPT đều được tạo ra như nhau, và việc chọn sai có thể dẫn đến kết quả chậm, hiệu suất kém, và tệ hơn cả là hiện tượng “ảo giác” AI. May mắn thay, OpenAI đã dành thời gian để giúp người dùng lựa chọn mô hình tối ưu cho từng tác vụ, đồng thời làm rõ khi nào bạn nên sử dụng mỗi phiên bản. Bài viết này sẽ đi sâu vào từng mô hình AI của OpenAI, cung cấp cái nhìn chuyên sâu để bạn có thể khai thác tối đa sức mạnh của ChatGPT cho mọi nhu cầu.
Tại Sao Việc Chọn Đúng Mô Hình ChatGPT Lại Quan Trọng?
Kể từ khi ra mắt ChatGPT vào năm 2022, OpenAI ban đầu chỉ có một mô hình duy nhất. Tuy nhiên, theo thời gian, công ty này đã liên tục giới thiệu các phiên bản mới, khiến việc cập nhật thông tin trở nên khó khăn ngay cả đối với những người theo dõi sát sao tin tức công nghệ. Nếu bạn cảm thấy bối rối với các tên gọi mô hình AI, bạn không đơn độc.
Tính đến tháng 5 năm 2025, ChatGPT đã có nhiều mô hình khác nhau, mỗi mô hình được tối ưu hóa cho các tác vụ riêng biệt. Sẽ là một sai lầm nếu mặc định rằng mô hình mới nhất hoặc mạnh nhất luôn là lựa chọn tốt nhất. Việc chọn đúng mô hình ChatGPT không chỉ xoay quanh tốc độ hay sức mạnh; nó còn là về việc kết hợp thế mạnh của mô hình với yêu cầu của tác vụ. Sử dụng mô hình phù hợp có thể cải thiện đáng kể tốc độ, chất lượng và mức độ liên quan của kết quả bạn nhận được.
Ngược lại, việc chọn sai mô hình có thể dẫn đến các phản hồi chung chung và lãng phí tài nguyên sử dụng, đặc biệt đối với các mô hình có giới hạn yêu cầu nghiêm ngặt. Ví dụ, mô hình o1 Pro Mode của ChatGPT rất lý tưởng cho các tác vụ suy luận phức tạp nhưng với giới hạn sử dụng chặt chẽ chỉ năm yêu cầu mỗi tháng, việc sử dụng nó để tạo hình ảnh theo phong cách Studio Ghibli không phải là cách sử dụng tối ưu khả năng của nó.
Hướng Dẫn Chọn Mô Hình AI Của OpenAI Phù Hợp Với Mọi Nhu Cầu
Với việc OpenAI liên tục ra mắt các mô hình AI mới, việc lựa chọn một mô hình phù hợp cho tác vụ của bạn có thể gây choáng ngợp. Đó là lý do tại sao lời giải thích từ OpenAI về thời điểm sử dụng từng mô hình lại rất đáng hoan nghênh. Dù bạn đang giải quyết các vấn đề kỹ thuật, thực hiện nghiên cứu phức tạp hay lên kế hoạch chiến lược, bạn sẽ luôn đưa ra lựa chọn đúng đắn.
Mô hình ChatGPT Scheduled Tasks từ OpenAI
GPT-4o: Trợ Lý Đa Nhiệm Cho Mọi Công Việc Hàng Ngày
GPT-4o là mô hình hoàn hảo cho các tác vụ hàng ngày, với tốc độ phản hồi nhanh và đủ sức mạnh để đáp ứng nhu cầu đó. Bạn có thể sử dụng nó để hoàn thành các công việc thường ngày như tóm tắt các bài báo hoặc ghi chú cuộc họp dài, soạn thảo email, động não ý tưởng, đọc soát báo cáo, và nhiều hơn nữa.
Mô hình này cũng có khả năng đa phương tiện (multimodal), cho phép bạn tạo hình ảnh, trong khi đầu vào của nó có thể bao gồm từ văn bản, tài liệu đến âm thanh và video, cùng với khả năng phân tích video trực tiếp. Đây là điểm khởi đầu tốt nhất nếu bạn tìm kiếm một trợ lý đáng tin cậy, đa năng.
GPT-4.5: Đối Tác Sáng Tạo Chuyên Nghiệp
OpenAI đã ra mắt ChatGPT 4.5 vào tháng 2 năm 2025, và hiện đây là mô hình được khuyến nghị cho các tác vụ sáng tạo. Nó vượt trội vì được tối ưu hóa để thực hiện tốt nhất các tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo giống con người. Nếu bạn cần giao tiếp với cá nhân hoặc nhóm, đây là lựa chọn tốt nhất.
Các thuộc tính chính làm cho mô hình này hoàn hảo cho giao tiếp bao gồm trí tuệ cảm xúc, giao tiếp rõ ràng và trực giác giống con người. Nó lý tưởng để viết các bài đăng hấp dẫn, giao tiếp đồng cảm và động não. Vì vậy, nếu bạn muốn soạn thảo bản sao marketing cho sản phẩm mới nhất của công ty phù hợp với giọng điệu thương hiệu của bạn, GPT-4.5 là lựa chọn lý tưởng.
OpenAI o4-mini: Giải Pháp Kỹ Thuật Nhanh Chóng
OpenAI o4-mini được xây dựng để đạt tốc độ cao. Nhưng tốc độ đó đi kèm với một cái giá. Không giống như các phiên bản lớn hơn, nó có thể không đi sâu vào chi tiết khi được giao một tác vụ. Nó chủ yếu nổi trội trong việc xử lý các tác vụ kỹ thuật nhanh, thẳng thắn. Vì vậy, mô hình này lý tưởng cho các tác vụ kỹ thuật đơn giản mà câu trả lời không đòi hỏi nhiều sự phân tích phức tạp.
Đối với sinh viên, đây là mô hình nên chọn khi bạn cần trợ giúp bài tập liên quan đến STEM không yêu cầu suy luận sâu. Đối với lập trình viên, OpenAI o4-mini là mô hình bạn sử dụng khi cần các bản sửa lỗi code đơn giản, mà bạn thường tìm thấy trên Stack Overflow.
OpenAI o4-mini-high: Hỗ Trợ Kỹ Thuật Chuyên Sâu
Nếu bạn cần trợ giúp về các chủ đề hoặc vấn đề kỹ thuật nâng cao hơn ngoài phạm vi của o4-mini, o4-mini-high là câu trả lời. Sử dụng nó cho các chủ đề lập trình nâng cao, toán học và khoa học. Tuy nhiên, nó mất nhiều thời gian hơn một chút để phản hồi so với o4-mini. Bù lại, bạn sẽ nhận được chất lượng và chiều sâu của đầu ra.
Vì vậy, nếu bạn cần sự chi tiết và chính xác từ ChatGPT về các chủ đề kỹ thuật nâng cao, hãy sử dụng mô hình này. Chẳng hạn, bạn có thể dùng mô hình này để giải quyết các bài toán phức tạp hoặc để nhận được lời giải thích chi tiết về các thuật toán khoa học máy tính phức tạp.
OpenAI o3: “Cỗ Máy” Chiến Lược cho Phân Tích Đa Bước
Giao diện sử dụng mô hình OpenAI o3 trong ChatGPT
OpenAI o3 cũng được xây dựng để xử lý sự phức tạp. Nó tiếp nối những gì o4-mini-high đã làm và nâng tầm hơn bằng cách giải quyết các tác vụ không chỉ phức tạp mà còn liên quan đến nhiều bước.
Bạn có thể sử dụng o3 để thực hiện phân tích đa bước trên một tập dữ liệu, phát triển chiến lược mở rộng kinh doanh bằng cách phân tích động lực thị trường và đối thủ cạnh tranh, hoặc xem xét nhật ký hệ thống từ nhiều microservice để tìm chiến lược tối ưu hóa.
OpenAI o1 Pro Mode: “Nhà Tư Duy Sâu Sắc” Cho Các Ngành Công Nghiệp Rủi Ro Cao
Nếu bạn làm việc trong các ngành công nghiệp tiên phong, o1 Pro Mode là mô hình bạn nên sử dụng. Nó chắc chắn không đứng đầu về tốc độ, nhưng đó là thiết kế của nó. Mô hình này chủ yếu nhắm đến các ngành có rủi ro cao và các tác vụ yêu cầu phân tích chi tiết, nơi sai sót có thể gây ra hậu quả tốn kém, chẳng hạn như trong tài chính, luật và chăm sóc sức khỏe.
Ví dụ, bạn có thể sử dụng OpenAI o1 để thiết kế thuật toán dự báo tài chính và tạo tài liệu chính sách.
Không nên sử dụng một mô hình ChatGPT duy nhất cho mọi tác vụ. Mặc dù mô hình mới nhất có vẻ là giải pháp “một kích thước phù hợp với tất cả” để giải quyết mọi loại công việc, nhưng các hướng dẫn trên cho thấy rằng không có mô hình nào xuất sắc trong mọi lĩnh vực. Hãy lựa chọn mô hình dựa trên loại tác vụ bạn đang thực hiện, điều này đương nhiên sẽ thay đổi theo thời gian. Đừng quên theo dõi Thuthuatdidong.net để cập nhật những kiến thức và hướng dẫn mới nhất về các công nghệ AI tiên tiến!
