Sự đổi mới trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, khiến việc cập nhật thông tin trở nên khó khăn ngay cả đối với một người đam mê công nghệ. Tuy nhiên, kể từ khi khám phá ra Hugging Face, việc nắm bắt những chatbot AI tiên tiến nhất chưa bao giờ dễ dàng hơn thế. Đây là nền tảng then chốt giúp cộng đồng công nghệ Việt Nam tiếp cận và khai thác sức mạnh của AI một cách hiệu quả.
Hugging Face Là Gì và Hoạt Động Ra Sao?
Hugging Face là một nền tảng và cộng đồng đóng vai trò như một trung tâm tập trung cho học máy (Machine Learning) và khoa học dữ liệu. Nền tảng này cho phép người dùng tải lên, tìm kiếm và tải xuống các mô hình AI được đào tạo trước (pre-trained AI models) cùng với các bộ dữ liệu (datasets) để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Hàng loạt mô hình AI đa dạng có sẵn trên Hugging Face, có khả năng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau. Bạn sẽ tìm thấy các mô hình cho tạo văn bản, phân loại, chuyển đổi hình ảnh thành văn bản, văn bản thành hình ảnh, giọng nói thành văn bản, văn bản thành giọng nói, và nhiều tác vụ khác. Từ thị giác máy tính (computer vision), âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho đến học tăng cường (reinforcement learning), Hugging Face chứa gần như mọi mô hình AI mà bạn có thể hình dung.
Hugging Face lưu trữ một số mô hình AI có năng lực nhất hiện nay, một số trong đó có thể thực hiện tới 35 tác vụ khác nhau. Các mô hình AI phổ biến trên Hugging Face mà bạn có thể đã từng nghe đến bao gồm Deepseek R1, Llama và Phi-3 của Microsoft. Nếu bạn muốn thử chạy DeepSeek cục bộ, bạn hoàn toàn có thể tải nó từ Hugging Face.
Ngoài vai trò là một kho chứa mô hình và bộ dữ liệu, Hugging Face còn cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để triển khai mô hình trên nền tảng hoặc sử dụng cái gọi là Inference API để gọi và sử dụng nhiều mô hình có sẵn một cách thuận tiện. Với cộng đồng mã nguồn mở sôi động, Hugging Face thúc đẩy sự hợp tác, cho phép người dùng đóng góp và hưởng lợi từ các mô hình, bộ dữ liệu và thông tin chi tiết được chia sẻ.
Cách Tôi Khám Phá Các Mô Hình AI Mới Trên Hugging Face
Hugging Face là nền tảng tôi ưu tiên khi tìm kiếm các chatbot AI mới vì nó lưu trữ hàng triệu mô hình học máy đã được đào tạo trước. Hơn nữa, giao diện dễ sử dụng của trang web giúp việc khám phá chatbot trở nên đơn giản. Bất cứ khi nào tôi muốn kiểm tra các chatbot mới nhất, tôi truy cập vào phần Models của Hugging Face, nơi hiện có hơn 1.5 triệu mô hình.
Theo mặc định, các mô hình AI được liệt kê dựa trên danh mục thịnh hành (Trending). Bạn có thể nhấp vào tùy chọn Trending và chọn Recently Created (Mới tạo) để xem các mô hình mới nhất trên nền tảng. Với bộ lọc “Recently Created” được chọn, bạn có thể thấy các mô hình mới được tải lên trang web chỉ vài phút trước đó.
Giao diện phần Models của Hugging Face hiển thị các mô hình AI đang thịnh hành
Mặc dù bộ lọc đó hoạt động hiệu quả, bạn nên sử dụng bộ lọc Trending nếu cần tìm nhanh các mô hình mạnh mẽ và mới nhất trên trang web. Vì Hugging Face là một nền tảng được thúc đẩy bởi cộng đồng, nên thông thường, người dùng sẽ có xu hướng thử nghiệm các mô hình mới nhất và nổi bật nhất, từ đó thúc đẩy lượt tải xuống và lượt thích, dẫn đến xếp hạng cao hơn và có mặt trong các mô hình thịnh hành. Ví dụ, trong khi tôi đang viết bài này, Meta đã phát hành các mô hình AI Llama 4 mới của mình. Đúng như dự đoán, chúng được giới thiệu trong phần “Trending”.
Cơ Chế Hoạt Động Của Các Mô Hình Trên Hugging Face
Các nhà nghiên cứu, công ty và những người có sở thích thường chia sẻ các mô hình AI mới trên Hugging Face, và chúng thường sẵn sàng để sử dụng ngay lập tức. Các mô hình được liệt kê hoạt động dưới dạng phiên bản có thể tải xuống hoặc được lưu trữ của các mô hình học máy được đào tạo trước.
Các mô hình này thường được sử dụng thông qua thư viện transformers của Hugging Face, cung cấp quyền truy cập đơn giản qua các pipelines hoặc các tùy chọn tùy chỉnh hơn bằng cách tải thủ công các tokenizer và mô hình. Khi bạn truy cập trang của một mô hình, bạn có thể triển khai nó trên các nền tảng được tối ưu hóa để chạy mô hình như AWS SageMaker hoặc thậm chí tinh chỉnh thêm bất kỳ mô hình đã đào tạo trước nào.
Ngoài ra, bạn có thể chọn “Use this model” (Sử dụng mô hình này) nếu bạn muốn chạy mô hình cục bộ. Hugging Face cung cấp hướng dẫn về cách chạy mô hình cục bộ, vì vậy nó khá thân thiện với người dùng, ngay cả với người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn tự mình thử nghiệm, có một số LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) ngoại tuyến tuyệt vời trên Hugging Face mà bạn có thể bắt đầu.
Cách Tôi Sử Dụng Hugging Face Để Cập Nhật Nghiên Cứu AI Mới Nhất
Hugging Face không chỉ là nơi để tìm các mô hình AI mới nhất. Trang web còn có một phần đặc biệt gọi là Daily Papers (Bài báo hàng ngày), chuyên trưng bày các nghiên cứu mới nhất từ cộng đồng AI. Các bài báo nổi bật được chọn lọc thủ công từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả arXiv. Mỗi bài báo đều có một trang riêng trên trang web, làm nổi bật tác giả, tóm tắt và nhiều thông tin khác.
Để điều hướng đến phần Daily Papers của trang web, hãy chọn biểu tượng ba gạch ngang (hamburger icon) ở phía trên bên phải và chọn Daily Papers từ danh sách thả xuống.
Giao diện phần Daily Papers của Hugging Face để theo dõi nghiên cứu AI mới nhất
Theo mặc định, bạn sẽ thấy các bài báo nổi bật hàng ngày của ngày hiện tại, nhưng trang web cho phép bạn xem các bài báo nổi bật khác từ những ngày, tuần và thậm chí cả tháng trước. Tuy nhiên, bạn không cần phải truy cập Hugging Face hàng ngày. Bạn có thể đăng ký nhận bản tin (newsletter) và nhận các bài báo nổi bật qua email hàng ngày. Tôi thích đăng ký nhận email hơn, mặc dù nó có thể gây choáng ngợp nếu bạn không đọc chúng hàng ngày.
Hugging Face đã trở thành một công cụ thiết yếu trong hành trình khám phá AI của tôi, mang đến một cách liền mạch để khám phá, thử nghiệm và sử dụng các mô hình mới nhất. Cho dù tôi đang tìm kiếm một chatbot mới để dùng thử, tìm hiểu cơ chế hoạt động của các mô hình này, hay đi sâu vào nghiên cứu tiên tiến trực tiếp từ nguồn, nền tảng này đều tổng hợp mọi thứ vào một nơi duy nhất. Đừng quên chia sẻ trải nghiệm của bạn với Hugging Face và các công nghệ AI bạn đang khám phá!
