Trong thời đại công nghệ hiện nay, các mô hình Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở nên mạnh mẽ, cho phép người dùng tạo ra những tác phẩm hình ảnh ấn tượng chỉ với vài dòng mô tả. Tuy nhiên, liệu AI tạo ảnh có thực sự có khả năng tái tạo sự tinh tế, cảm xúc và bối cảnh lịch sử của những bức ảnh kinh điển từng làm lay động hàng triệu trái tim trong thế kỷ 20? Chúng ta sẽ cùng thuthuatdidong.net đi sâu vào một thử nghiệm thú vị với công cụ Fotor AI, để đánh giá khả năng của công nghệ này trong việc “sao chép” không chỉ hình ảnh mà còn cả “linh hồn” của nhiếp ảnh.
Bài viết này sẽ không chỉ so sánh ảnh gốc với ảnh được AI tạo ra mà còn phân tích sâu hơn về những giới hạn của AI, đặc biệt là trong việc nắm bắt các yếu tố như ánh sáng, bố cục, và ý nghĩa ẩn chứa đằng sau mỗi tác phẩm nhiếp ảnh. Liệu Fotor AI, một công cụ tạo ảnh từ văn bản tương đối đơn giản, có thể đứng vững trước thử thách tái tạo những khoảnh khắc lịch sử và nghệ thuật này?
Mục Đích Phía Sau Thử Nghiệm: AI Tạo Ảnh Có Thay Thế Nhiếp Ảnh Gia?
Với sự phát triển vũ bão của các công cụ tạo ảnh AI, nhiều người bắt đầu đặt ra câu hỏi về tương lai của các ngành sáng tạo, đặc biệt là nhiếp ảnh. Dường như bạn có thể tạo ra hầu hết mọi thứ chỉ bằng cách cung cấp các câu lệnh (prompts) phù hợp. Mục tiêu của thử nghiệm này là kiểm chứng mức độ chính xác của nhận định đó. Mặc dù những thử nghiệm tương tự có thể khiến giới sáng tạo lo ngại, các nhiếp ảnh gia nói chung vẫn có thể yên tâm về vị thế của mình trước sự thống trị của AI trong tương lai, vì một lý do đơn giản: họ đang ghi lại thực tế.
Những bức ảnh kinh điển mà bạn sẽ thấy trong bài viết này không chỉ là những kỳ quan của nghệ thuật nhiếp ảnh mà còn là những “viên nang thời gian” ghi lại chính xác thời điểm chúng được chụp. Một mô hình AI có thể tạo ra một cái gì đó với “vibe” tương tự, nhưng thật vô lý khi mong đợi một hình ảnh do AI tạo ra có thể mang bất kỳ ý nghĩa văn hóa quan trọng nào.
Công cụ được lựa chọn cho thử nghiệm này là Fotor AI, một trình tạo ảnh từ văn bản tương đối đơn giản, thường mang lại kết quả khá tốt. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng Fotor AI không phải là Midjourney hay DALL-E. Mặc dù nó rất tốt cho nhiều phong cách nghệ thuật khác nhau, nhưng kỹ năng “nhiếp ảnh” của nó thường còn kém. Điều này đặc biệt đúng khi cố gắng yêu cầu mô hình khớp với thời kỳ của ảnh gốc.
AI Xử Lý Chủ Thể Con Người Trong Ảnh Kinh Điển Như Thế Nào?
Để đánh giá khả năng của AI trong việc tái tạo hình ảnh có chủ thể con người, chúng ta sẽ bắt đầu với một trong những tác phẩm nhiếp ảnh vĩ đại nhất mọi thời đại.
“Migrant Mother” của Dorothea Lange: Thử Thách Cảm Xúc và Bố Cục
Dorothea Lange là huyền thoại đầu tiên được thử nghiệm với AI. “Migrant Mother” là một trong những bức ảnh mang tính biểu tượng nhất mọi thời đại, và chúng tôi đã lầm tưởng rằng Fotor AI sẽ quen thuộc với nó.
Bức ảnh kinh điển "Người mẹ di cư" của Dorothea Lange chụp mẹ cùng các con trong thời kỳ Đại Suy Thoái, thể hiện cảm xúc sâu sắc.
Tuy nhiên, mô hình AI cụ thể này không giỏi với các tên riêng. Chúng tôi phải mô tả chi tiết bức ảnh cho đến khi nó hiểu được ý tưởng. Kết quả khá ổn:
Ảnh AI tạo bởi Fotor AI mô tả người mẹ và hai con trong bối cảnh Đại Suy Thoái, cho thấy khả năng tái tạo chủ thể con người.
Khi kiểm tra kỹ hơn, vấn đề lớn nhất là ánh sáng. Trong bản gốc, chủ thể được chiếu sáng bằng ánh sáng tự nhiên, trong khi AI đã cung cấp cho “người mẹ” của chúng ta một cách xử lý ánh sáng phòng studio hiện đại. Bức ảnh cũng trông quá “mượt mà” theo ý kiến của chúng tôi, mặc dù điều này có thể được khắc phục bằng một chút nhiễu và hạt phim.
Về mặt bố cục, đây là một thất bại. Dorothea Lange đã cẩn thận sắp xếp bức ảnh để kể một câu chuyện về những người bị ảnh hưởng bởi cuộc Đại Suy Thoái, với từng chi tiết từ cắt cúp đến ánh sáng đều góp phần vào thông điệp. Mặt khác, AI vẫn gặp khó khăn với ẩn ý (chúng ta sẽ gặp rắc rối khi nó bước vào giai đoạn nổi loạn tuổi teen), vì vậy không có điều đó được truyền tải vào kết quả cuối cùng.
Fotor cũng cung cấp tùy chọn sử dụng tính năng Image-to-Image (tạo ảnh từ ảnh), và điều này đã mang lại kết quả gần hơn (ít nhất là về bố cục):
Kết quả AI từ tính năng Image-to-Image của Fotor AI với hình ảnh người mẹ và hai con, cải thiện bố cục nhưng làm giảm chi tiết.
Mặc dù rất khó phân biệt hai bức ảnh này, chúng tôi không hài lòng với kết quả vì có vẻ như Fotor đã áp dụng một bộ lọc làm đẹp chất lượng thấp lên chủ thể. Vậy còn một cảnh phức tạp hơn thì sao?
“Nixon ở Trung Quốc” của Oliver F. Atkins: Sự Khó Khăn Với Chi Tiết và Nhận Diện
Để thử thách tiếp theo, chúng ta sẽ quay nhanh đến đầu những năm 70 và thử tái tạo bức ảnh “Nixon ở Trung Quốc” của Oliver F. Atkins.
Bức ảnh lịch sử Tổng thống Richard Nixon dùng đũa trong bữa tiệc tại Trung Quốc, một ví dụ về cảnh phức tạp cho AI.
Dưới đây là phiên bản của Fotor AI. Điều đầu tiên bạn nhận thấy là Fotor rõ ràng không biết Richard Nixon là ai (mô hình có lẽ sẽ “nổ tung” nếu chúng tôi dùng từ khóa “Watergate”).
Ảnh AI do Fotor AI tạo ra mô tả cảnh bữa tiệc với các quan chức Trung Quốc, nhưng thiếu khả năng nhận diện nhân vật cụ thể.
Ý chính của bức ảnh thì có (bao gồm cả sự bối rối trước một miếng thức ăn trên đũa), nhưng bố cục và bối cảnh quá khác biệt. Chúng tôi có lẽ sẽ không thể nhận ra hình ảnh do AI tạo ra dựa trên cái gì nếu chưa từng nhìn thấy bản gốc.
Chế độ Image-to-Image có bố cục tương tự nhưng chất lượng tổng thể bị giảm đi đáng kể. Các khuôn mặt bị biến dạng, một trong nhiều dấu hiệu nhận biết ảnh AI được tạo kém chất lượng.
Ảnh AI tái tạo từ tính năng Image-to-Image của Fotor AI cho cảnh Nixon ở Trung Quốc, cho thấy hiện tượng méo mó gương mặt.
AI Tái Tạo Cảnh Vật và Vật Thể Vô Tri: Thử Thách Về Độ Phức Tạp
Chuyển sang các cảnh có vật thể vô tri, chúng ta sẽ bắt đầu với một kiệt tác khác.
“Thảm Họa Hindenburg” của Sam Shere: Khi Sự Hủy Diệt Gặp AI
Bức ảnh “Thảm Họa Hindenburg” của Sam Shere là một khoảnh khắc có một không hai, cực kỳ phức tạp, vì vậy đây sẽ là một thử thách tốt cho AI.
Khoảnh khắc thảm họa khinh khí cầu Hindenburg của Sam Shere, một cảnh phức tạp với nhiều yếu tố chuyển động.
Fotor ít nhiều đã hiểu được yêu cầu.
Ảnh AI tạo bởi Fotor AI cố gắng mô phỏng thảm họa Hindenburg, nhưng chưa thể hiện được sự phá hủy hoàn toàn của khinh khí cầu.
Chúng tôi dùng từ “ít nhiều” bởi vì khinh khí cầu vẫn còn nguyên vẹn mặc dù nó đang bốc cháy. Nó cũng quá gần mặt đất và không thể tái tạo được bố cục của bản gốc.
Khi sử dụng hình ảnh gốc làm đầu vào, gần như không thể phân biệt hai hình ảnh:
Ảnh AI từ Fotor AI sử dụng Image-to-Image để tái tạo thảm họa Hindenburg, cho kết quả gần giống bản gốc.
“Khinh Khí Cầu Xương Rồng” của Leon Gimpel: Thử Nghiệm Với Màu Sắc Lịch Sử
Vậy còn một cảnh không dễ nhận biết ngay lập tức thì sao? Bức ảnh “Khinh Khí Cầu Xương Rồng” của Leon Gimpel hoàn toàn phù hợp.
Bức ảnh "Khinh khí cầu Xương Rồng" của Leon Gimpel, một ví dụ hiếm hoi về nhiếp ảnh màu sắc đầu thế kỷ 20.
Đây cũng là một trong những ví dụ hiếm hoi về việc sử dụng nhiếp ảnh màu sắc đầu những năm 1900, vì vậy sẽ rất thú vị để xem liệu AI có thể tái tạo được cái nhìn độc đáo đó hay không. Kết quả: nó không thể.
Ảnh AI của Fotor AI tái tạo cảnh khinh khí cầu ở Paris, nhưng bố cục và màu sắc không khớp với phong cách ảnh gốc.
Bối cảnh (Grand Palais, Paris) thì đúng, nhưng bố cục và các chủ thể hầu như không giống bản gốc. Màu sắc cũng không đúng thời kỳ. Sử dụng hình ảnh gốc làm câu lệnh đã mang lại kết quả tốt hơn nhiều:
Kết quả AI từ Image-to-Image của Fotor AI cho ảnh khinh khí cầu, thể hiện xu hướng biến đổi thành phong cách vẽ thay vì ảnh thực.
Tuy nhiên, có một vấn đề nhỏ. Có vẻ như Fotor chỉ đơn giản là tái tạo hình ảnh gốc theo phong cách vẽ màu nước/pastel, mặc dù chúng tôi đã sử dụng các câu lệnh phủ định để ngăn mô hình làm điều đó. Do đó, bạn không nên mong đợi nhiều về việc cải thiện chất lượng ở đây.
AI Tái Tạo Phong Cảnh và Cảnh Quan Đô Thị: Thử Thách Với Phong Cách Nghệ Thuật
Các tác phẩm của Ansel Adams nổi tiếng với cách sử dụng bộ lọc đen trắng màu cam và vàng để điều chỉnh độ tương phản và cách tiếp cận điêu luyện của ông trong phòng tối, khiến phong cách của ông dễ nhận biết ngay lập tức và rất khó để tái tạo.
Ảnh "Moonrise, Hernandez, New Mexico" của Ansel Adams, nổi tiếng với kỹ thuật tương phản và màu đen trắng đặc trưng.
Vì vậy, tất nhiên, chúng tôi đã quyết định thử thách Fotor. Mặc dù cảnh không hề giống nhau, nhưng độ tương phản có gợi ý về phong cách của Ansel Adams.
Ảnh AI của Fotor AI mô phỏng phong cách Ansel Adams, với độ tương phản cao nhưng không thể tái tạo được cảnh quan gốc.
Chế độ Image-to-Image tốt hơn nhiều về tổng thể nhưng hình ảnh đã mất đi tất cả các chi tiết nhỏ hơn:
Ảnh AI từ Image-to-Image của Fotor AI tái tạo phong cảnh với mặt trăng, tổng thể tốt hơn nhưng mất đi các chi tiết nhỏ.
Chúng tôi là một fan hâm mộ lớn của nhiếp ảnh đường phố, nhưng thật không may, hầu hết các bức ảnh đường phố mang tính biểu tượng vẫn chưa thuộc phạm vi công cộng. Do đó, bức ảnh “Kissing the War Goodbye” của Victor Jorgensen sẽ là một ví dụ phù hợp.
Bức ảnh "Kissing the War Goodbye" của Victor Jorgensen, ghi lại khoảnh khắc tự nhiên sau Thế chiến II tại Quảng trường Thời Đại.
Đúng như mong đợi từ Fotor ở thời điểm này, kết quả cuối cùng khá ổn. Tuy nhiên, có hai vấn đề.
Ảnh AI của Fotor AI tái tạo cảnh cặp đôi hôn nhau tại Times Square, nhưng trông dàn dựng và có ánh sáng studio hiện đại.
Thứ nhất, nó rất giống một bức ảnh khác của cùng cảnh đó được chụp bởi Alfred Eisenstadt, và thứ hai, giờ đây nó trông hoàn toàn dàn dựng (trong khi bản gốc thì không).
Về mặt kỹ thuật, ánh sáng giống ánh sáng phòng studio hiện đại và bức ảnh có độ tương phản quá cao so với sở thích của chúng tôi. Hãy sử dụng hình ảnh gốc làm câu lệnh:
Ảnh AI từ Image-to-Image của Fotor AI cho cảnh hôn tại Times Square, với chủ thể chính ổn nhưng chi tiết hậu cảnh bị biến dạng.
Bức ảnh này là một sự pha trộn. Mặc dù chúng tôi thích cái nhìn của các chủ thể chính, nhưng khuôn mặt của những người ở hậu cảnh giờ đây trông giống như bước ra từ một bộ phim kinh dị – một điều không hề tốt.
Kết Luận: Fotor AI Trong Cuộc Đua Tái Tạo Ảnh Kinh Điển
Qua loạt thử nghiệm với Fotor AI trong việc tái tạo các bức ảnh kinh điển, chúng ta có thể thấy rõ những điểm mạnh và hạn chế của công cụ này. Nhìn chung, chúng tôi khá ấn tượng với một số tác phẩm do Fotor AI tạo ra, đặc biệt là khả năng hiểu và thể hiện ý tưởng cơ bản từ mô tả văn bản. Tuy nhiên, kết quả lại quá không nhất quán.
Fotor AI vẫn gặp khó khăn trong việc nắm bắt các yếu tố tinh tế như:
- Ánh sáng tự nhiên và bối cảnh lịch sử: Các bức ảnh thường có ánh sáng “studio” hiện đại, thiếu đi sự chân thực của thời đại.
- Bố cục và câu chuyện: AI chưa thể tái tạo được ý nghĩa sâu xa hay câu chuyện mà nhiếp ảnh gia muốn truyền tải qua bố cục.
- Nhận diện chủ thể và chi tiết: AI khó nhận diện các nhân vật cụ thể và thường làm biến dạng các chi tiết nhỏ, đặc biệt là khuôn mặt ở hậu cảnh.
- Phong cách nghệ thuật đặc trưng: Dù có cố gắng mô phỏng, AI vẫn chưa thể bắt kịp sự độc đáo trong phong cách của các nhiếp ảnh gia bậc thầy như Ansel Adams.
- Phân biệt giữa ảnh và vẽ: Trong một số trường hợp, tính năng Image-to-Image có xu hướng biến đổi ảnh thành phong cách hội họa thay vì cải thiện hoặc tái tạo ảnh gốc.
Có thể nói, đối với việc tạo ảnh AI dựa trên prompt, đặc biệt nếu bạn muốn tạo ra những bức ảnh có vẻ ngoài chân thực, các công cụ chuyên sâu hơn như Midjourney và DALL-E vẫn giữ vị thế dẫn đầu. Fotor AI là một lựa chọn tốt cho nhiều phong cách nghệ thuật, nhưng chưa phải là “kẻ thay thế” nhiếp ảnh gia trong việc ghi lại thực tế và cảm xúc chân thực của con người.
Bạn nghĩ sao về khả năng của AI trong nhiếp ảnh và liệu nó có thể thực sự tái tạo được “linh hồn” của những bức ảnh kinh điển? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về chủ đề này. Đừng quên theo dõi thuthuatdidong.net để cập nhật những phân tích công nghệ chuyên sâu và đáng tin cậy nhất!
