ChatGPT đã thể hiện khả năng vượt trội trong việc tạo mã nguồn từ các câu lệnh văn bản và phân tích chúng một cách hiệu quả. Giờ đây, OpenAI tiếp tục nâng tầm công nghệ này bằng việc bổ sung một tác nhân lập trình AI mới mang tên Codex vào ChatGPT, hứa hẹn mang lại những lợi ích đáng kể không chỉ cho các lập trình viên mà còn cho mọi người dùng công nghệ. Sự ra đời của OpenAI Codex đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hành trình tự động hóa và tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm, khẳng định vị thế dẫn đầu của ChatGPT Codex trong lĩnh vực lập trình AI.
OpenAI Codex Nâng Tầm Khả Năng Lập Trình AI Của ChatGPT
OpenAI đã chính thức ra mắt phiên bản xem trước nghiên cứu của Codex, được mô tả là một “tác nhân kỹ thuật phần mềm dựa trên đám mây”. Tính năng đột phá này được cung cấp bởi codex-1, một phiên bản của mô hình OpenAI o3 được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm. Codex-1 còn được huấn luyện để đảm bảo đầu ra của nó phù hợp chặt chẽ với “các tiêu chuẩn và sở thích lập trình của con người”, mang lại mã nguồn chất lượng cao và dễ đọc.
Người dùng ChatGPT Pro, Enterprise hoặc Team có thể tìm thấy tính năng này ngay trong thanh bên của ChatGPT, trong khi người dùng Plus và Edu sẽ sớm được trải nghiệm. Sau khi mở, bạn có thể giao nhiệm vụ lập trình bằng cách nhập một câu lệnh và nhấn nút Code, hoặc đặt câu hỏi về cơ sở mã nguồn hiện có bằng nút Ask. Thông tin về danh sách tác vụ và tiến độ của Codex sẽ hiển thị ngay bên dưới thanh nhập lệnh.
Mô phỏng ChatGPT Codex đang chạy thử nghiệm trên mã nguồn để đảm bảo độ chính xác
Tác nhân mới này có khả năng thực hiện nhiều tác vụ trên một cơ sở mã nguồn hiện có, bao gồm thêm các tính năng mới, sửa lỗi và trả lời mọi câu hỏi mà bạn có thể có. Mỗi tác vụ được chạy trong một môi trường cô lập riêng biệt, đã được tải trước với cơ sở mã nguồn hoặc kho lưu trữ của bạn. Codex cũng có thể đọc và chỉnh sửa các tệp tin trong môi trường này.
Thông báo từ OpenAI cho biết tác nhân này sẽ mất từ 1 đến 30 phút để hoàn thành một tác vụ được giao, tùy thuộc vào độ phức tạp. Bạn có thể theo dõi tiến độ của nó trong thời gian thực hoặc thậm chí chạy đồng thời nhiều tác vụ, tất cả trong khi vẫn sử dụng trình duyệt và máy tính của mình như bình thường.
Mặc dù ChatGPT thông thường có thể giúp bạn tạo mã nguồn và thậm chí cung cấp toàn bộ dự án để bạn tải xuống và thử nghiệm, nhưng nó không hoạt động hiệu quả với các kho lưu trữ và cơ sở mã nguồn phần mềm phức tạp. Khả năng làm việc trong các cơ sở hạ tầng kỹ thuật phần mềm điển hình của Codex giúp nó hữu ích hơn nhiều so với ChatGPT cơ bản, dành cho cả các công ty và cá nhân duy trì nhiều dự án trong các kho lưu trữ.
Codex tạo ra mã nguồn sạch hơn so với ChatGPT thông thường; nó sẵn sàng để con người xem xét và tích hợp vào quy trình làm việc hoặc cơ sở mã nguồn. Nó cũng tự động chạy các bài kiểm tra cho đến khi vượt qua tất cả các trường hợp và điều kiện kiểm thử đã cho. Khi một tác vụ hoàn thành, Codex sẽ cam kết các thay đổi vào môi trường của nó và cung cấp “bằng chứng xác minh hành động của nó thông qua các trích dẫn từ nhật ký terminal và kết quả kiểm thử”.
Tại Sao Codex Là Một Cuộc Cách Mạng?
Codex thực sự là một bước tiến lớn cho các chuyên gia trong mọi ngành công nghiệp. Bạn có thể viết các macro Excel, tự động hóa báo cáo, chỉnh sửa hàng loạt tệp tin và thực hiện hầu hết mọi thứ mà trước đây yêu cầu kiến thức chuyên sâu về một ngôn ngữ lập trình hoặc kịch bản nào đó.
Giao diện ChatGPT Codex hiển thị quá trình thực thi một tác vụ lập trình phức tạp
Chắc chắn, ChatGPT có thể tạo mã nguồn và kịch bản cho bạn, nhưng trong nhiều trường hợp, nó chưa hoàn toàn đáng tin cậy. Bạn cần phải có kiến thức tương đối tốt về ngôn ngữ lập trình đang làm việc và một ý tưởng chung về gỡ lỗi mã nguồn. Tuy nhiên, Codex tự động kiểm tra mã nguồn của mình và chạy các bài kiểm tra để đảm bảo nó hoạt động theo cách bạn mong muốn, giảm thiểu gánh nặng cho người dùng.
Điều này có thể được cải thiện với mô hình GPT-4.1 mới của ChatGPT, nhưng đây vẫn chưa phải là giải pháp hoàn hảo. Việc biết khi nào nên sử dụng mô hình ChatGPT nào có thể ảnh hưởng lớn đến đầu ra, vì vậy một mô hình được tạo tùy chỉnh cho lập trình như Codex chắc chắn sẽ hoạt động tốt hơn một mô hình đa năng.
Đối với các lập trình viên, Codex là một công cụ cực kỳ hữu ích vì nó có thể tích hợp với các kho lưu trữ GitHub của bạn và xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại cùng các trường hợp kiểm thử. Điều này cho phép bạn phát triển và phát hành ứng dụng của mình nhanh hơn mà không bị sa lầy vào việc bảo trì, kiểm thử và các tác vụ khác thường là một phần của quy trình phát triển phần mềm.
Với OpenAI Codex, tương lai của lập trình AI và phát triển phần mềm đang trở nên rộng mở hơn bao giờ hết. Khả năng tự động hóa và xử lý các tác vụ phức tạp của nó sẽ giải phóng thời gian và nguồn lực cho các nhà phát triển, đồng thời mở ra cánh cửa cho những người không chuyên có thể tận dụng sức mạnh của mã nguồn. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về ChatGPT Codex và những tiềm năng mà nó mang lại cho cộng đồng công nghệ tại Việt Nam nhé!
