Trong kỷ nguyên công nghệ số bùng nổ, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trở thành một trợ thủ đắc lực, đặc biệt là trong lĩnh vực tìm kiếm và tổng hợp thông tin. Công cụ nghiên cứu chuyên sâu của ChatGPT và Microsoft Copilot nổi lên như hai đối thủ hàng đầu, hứa hẹn biến việc biên soạn báo cáo hay khai thác dữ liệu phức tạp trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Với vai trò là một chuyên gia công nghệ của thuthuatdidong.net, chúng tôi hiểu rằng việc lựa chọn công cụ AI phù hợp có thể ảnh hưởng lớn đến hiệu suất và chất lượng công việc của bạn. Vậy, giữa ChatGPT và Copilot, nền tảng nào sẽ cung cấp khả năng nghiên cứu chuyên sâu tối ưu hơn cho nhu cầu của người dùng tại Việt Nam, từ việc tìm hiểu các khái niệm khoa học phức tạp đến lập kế hoạch du lịch hay thu thập số liệu chính xác? Bài viết này sẽ đi sâu phân tích hiệu suất của từng công cụ trên các tác vụ nghiên cứu cụ thể, từ đó giúp bạn đưa ra lựa chọn sáng suốt nhất.
Khám phá khả năng của công cụ nghiên cứu sâu từ AI
Một trong những lý do chính khiến các chuyên gia công nghệ và người dùng phổ thông tìm đến AI là để có được cái nhìn tổng quan nhanh chóng và sâu sắc về các chủ đề khó hiểu, phức tạp. Chúng tôi đã tiến hành một thử nghiệm trực tiếp, đưa cùng một yêu cầu vào cả Copilot và ChatGPT để đánh giá khả năng “nghiên cứu sâu” của chúng.
1. Nắm bắt tổng quan các chủ đề phức tạp
Chúng tôi bắt đầu bằng một yêu cầu liên quan đến khoa học sinh học: “Hãy giúp tôi giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein, và liệu nó có chính xác hay không.” Mục tiêu là đánh giá khả năng của AI trong việc phân tích, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và trình bày một cách dễ hiểu, chính xác.
Microsoft Copilot đã cung cấp một bản tổng quan toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng, rất dễ nắm bắt. Điều đáng chú ý là Copilot còn bổ sung thêm một sơ đồ minh họa, giúp người dùng hình dung rõ hơn về các bước phức tạp của quá trình tổng hợp protein. Mặc dù có những điểm cộng về cách trình bày, Copilot hoàn thành tác vụ này trong khoảng 30 giây.
Ngược lại, ChatGPT, sau khi xác nhận lại yêu cầu về một bản tổng quan, đã tiến hành đánh giá hàng chục nguồn tài nguyên khác nhau. Quá trình này mất vài phút, nhưng kết quả là một bản tổng quan chủ đề cực kỳ chi tiết và toàn diện. Điểm nổi bật của ChatGPT là khả năng cung cấp nhiều nguồn tham khảo đáng tin cậy, cho phép người dùng dễ dàng kiểm tra chéo thông tin.
Màn hình giao diện ChatGPT hiển thị kết quả nghiên cứu chuyên sâu và danh sách các nguồn tham khảo đáng tin cậy.
Dù Copilot nhanh hơn và có bố cục trực quan hơn nhờ sơ đồ, ChatGPT lại mang đến độ sâu thông tin và số lượng nguồn tài liệu vượt trội. Đối với các chủ đề phức tạp đòi hỏi sự kiểm chứng, khả năng cung cấp nhiều nguồn là một lợi thế đáng kể.
Người thắng cuộc: ChatGPT
2. Tìm kiếm đề xuất mua sắm
Khi cần tìm kiếm các đề xuất sản phẩm chuyên biệt, đặc biệt là trong các lĩnh vực có nhiều lựa chọn, công cụ AI có thể là một trợ thủ đắc lực. Chúng tôi đã đưa ra một câu hỏi khá ngách: “Hãy giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất từ khắp các trang web dành cho vận động viên CrossFit nam.”
Copilot đã phản hồi với một danh sách toàn diện các đôi giày, sau đó cung cấp thêm thông tin chi tiết về từng sản phẩm trong một bảng. Dù có một số lỗi nhỏ về định dạng mã hóa trong bảng, thông tin cần thiết vẫn hiển thị rõ ràng và Copilot còn gợi ý trực tiếp một số tùy chọn mua hàng.
ChatGPT, tương tự như các thử nghiệm trước, đã yêu cầu chúng tôi cụ thể hóa hơn về nhu cầu. Đây là một tính năng hữu ích khi người dùng có các yêu cầu rất cụ thể. Sau khi chúng tôi làm rõ các tiêu chí chấp nhận được cho đôi giày, ứng dụng bắt đầu quá trình nghiên cứu mới và hiển thị các cập nhật tiến độ nghiên cứu.
Giao diện ứng dụng ChatGPT hiển thị quá trình cập nhật tiến độ nghiên cứu thông tin chi tiết.
Kết quả từ ChatGPT thực sự gây ấn tượng về độ chi tiết. Đối với mỗi đôi giày được đề xuất, ChatGPT cung cấp hình ảnh, liệt kê các ưu và nhược điểm, và đặc biệt là chỉ rõ nguồn gốc của từng thông tin. Với mức độ chi tiết này, người dùng có thể tự tin hơn rất nhiều khi đưa ra quyết định mua sắm, dù việc kiểm tra chéo với các nguồn khác vẫn được khuyến nghị để có cái nhìn toàn diện hơn.
Mặc dù một bảng so sánh trực tiếp như Copilot sẽ tiện lợi hơn, sự phân tích chuyên sâu và khả năng cung cấp nguồn của ChatGPT đã giúp nó giành thêm một điểm ở hạng mục này.
Người thắng cuộc: ChatGPT
3. Lập kế hoạch chuyến đi
Việc lập kế hoạch du lịch là một trong những ứng dụng phổ biến của AI. Chúng tôi đã thử thách cả hai công cụ với yêu cầu sau: “Hãy giúp tôi lên kế hoạch cho chuyến đi kéo dài 4 tuần ở New Zealand. Chúng tôi có một chiếc xe cắm trại và muốn khám phá cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chuyến đi sẽ vào mùa hè.”
Ban đầu, kết quả từ Copilot khá thất vọng, chỉ tương đương với những gì phiên bản thông thường của ChatGPT có thể cung cấp. Sau đó, chúng tôi đưa ra yêu cầu cụ thể hơn cho cả hai ứng dụng: “Tôi sẵn sàng kết hợp các khu cắm trại miễn phí và trả phí; chúng cần có vòi hoa sen và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến việc đi bộ đường dài và nhiếp ảnh. Tôi không quan tâm đến rượu, nhưng một số địa điểm ăn uống ngon sẽ rất tốt. Chúng tôi cũng muốn di chuyển chậm rãi.”
Mặc dù lịch trình của Copilot đã được tùy chỉnh hơn theo nhu cầu, nhưng vẫn chưa thực sự ấn tượng. Copilot còn cung cấp một biểu đồ không mấy hữu ích ở cuối phản hồi, trong khi một bảng biểu sẽ có giá trị hơn nhiều.
Một phần lịch trình du lịch được tạo bởi Microsoft Copilot, minh họa khả năng lập kế hoạch của AI.
Về phía ChatGPT, sau khi hoàn thành quá trình nghiên cứu, nó đã đưa ra một lịch trình 4 tuần dựa trên tất cả thông tin chúng tôi cung cấp. Lịch trình này khá toàn diện và mang lại cái nhìn tổng quan hữu ích, mặc dù chúng tôi vẫn khuyến nghị không sử dụng nó làm nguồn nghiên cứu duy nhất.
Cả hai công cụ đều chưa đạt đến mức độ tin cậy tuyệt đối để có thể dựa vào hoàn toàn cho việc lập kế hoạch du lịch phức tạp. Do đó, ở hạng mục này, chúng tôi nhận thấy sự ngang bằng.
Người thắng cuộc: Hòa
4. Nguồn cung cấp số liệu thống kê
Tìm kiếm số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn là một thách thức lớn trên internet. Chúng tôi đã kiểm tra khả năng này của Copilot và ChatGPT với yêu cầu: “Hãy cho tôi xem các số liệu thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất, và sử dụng số liệu từ năm 2023 trở lại đây.”
Copilot có bố cục trình bày khá tốt, với các bảng và các gạch đầu dòng nổi bật. Ứng dụng này cũng đề cập đến các nguồn đã sử dụng, nhưng không cung cấp liên kết cụ thể, điều này buộc người dùng phải tự tìm kiếm thủ công, gây tốn thêm thời gian.
Danh sách các số liệu thống kê được trình bày dưới dạng bảng trong giao diện Microsoft Copilot.
Tương tự như Copilot, ChatGPT cũng cung cấp một phân tích các số liệu thống kê theo nhiều danh mục khác nhau. Tuy nhiên, điểm khác biệt lớn và là lợi thế của ChatGPT là nó cung cấp các liên kết trực tiếp đến các nguồn đã sử dụng, giúp người dùng dễ dàng xác minh thông tin.
Một điểm trừ cho cả hai công cụ là chúng đã hiểu “từ 2023 trở lại đây” có nghĩa là chỉ duy nhất năm 2023, thay vì khoảng thời gian từ 2023 đến 2025 như chúng tôi mong muốn. Điều này cho thấy cần phải cụ thể hơn trong các yêu cầu. Tuy nhiên, với khả năng liên kết trực tiếp đến nguồn, ChatGPT đã vượt lên.
Người thắng cuộc: ChatGPT
5. Phân tích văn bản
Cuối cùng, chúng tôi muốn xem xét cách ChatGPT và Copilot thực hiện khi phân tích một đoạn văn bản. Chúng tôi sử dụng một cuốn sách đã đọc để có thể tự mình kiểm chứng độ chính xác: “Hãy tóm tắt cuốn sách ‘The Magic of Thinking Big’ của David Schwartz.”
Copilot nhanh chóng cung cấp một bản tóm tắt khá tốt. Tuy nhiên, nó lại rất giống với những gì phiên bản thông thường của ChatGPT thường đưa ra. Khi chúng tôi yêu cầu đi sâu hơn và tóm tắt từng chương, ứng dụng đã làm vậy nhưng chỉ với vài điểm chính, thiếu đi sự chi tiết mà chúng tôi mong muốn.
Microsoft Copilot tóm tắt nội dung sách, thể hiện khả năng phân tích văn bản của công cụ AI.
ChatGPT đã cung cấp một bản tóm tắt sách cực kỳ toàn diện. Mặc dù chúng tôi vẫn sẽ đọc cuốn sách gốc, bản tóm tắt này chính là điều chúng tôi tìm kiếm để quyết định liệu việc đọc có đáng giá hay không. Một lần nữa, ChatGPT cung cấp tất cả các nguồn mà thông tin được tổng hợp. Chúng tôi cũng đánh giá cao cách ChatGPT cung cấp thêm ngữ cảnh cho bản tóm tắt.
Người thắng cuộc: ChatGPT
Kết quả tổng thể: Ai là người chiến thắng trong cuộc đua nghiên cứu chuyên sâu?
Qua loạt thử nghiệm chi tiết trên, rõ ràng ChatGPT đã giành chiến thắng trong phần lớn các hạng mục. Dù chúng tôi đánh giá cao Microsoft Copilot ở nhiều khía cạnh khác, công cụ nghiên cứu chuyên sâu của nó dường như chưa thực sự nổi bật so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT đã chứng tỏ khả năng vượt trội trong việc tìm kiếm thông tin chuyên sâu. Mặc dù quá trình này thường tốn nhiều thời gian hơn, ChatGPT luôn đưa ra các câu hỏi theo dõi để đảm bảo yêu cầu của người dùng được cụ thể hóa tối đa. Khả năng cung cấp các nguồn tài liệu đa dạng và đáng tin cậy là một điểm cộng lớn, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu sẽ mất hàng giờ. Tuy nhiên, người dùng nên sử dụng tính năng nghiên cứu chuyên sâu này cho các nhu cầu thực sự toàn diện, bởi vì đối với những tác vụ đơn giản hơn như mua sắm, phiên bản ChatGPT thông thường cũng đã đủ tốt.
Ngược lại, tính năng nghiên cứu chuyên sâu của Copilot thể hiện tốt hơn khi cung cấp các bản tổng quan hoặc đề xuất sản phẩm. Copilot đã hoạt động hiệu quả với các chủ đề phức tạp, nhưng để đảm bảo độ chính xác, chúng tôi vẫn khuyến nghị kiểm tra chéo thông tin với ChatGPT và Google. Do đó, Copilot có thể được xem là một điểm khởi đầu tốt cho quá trình nghiên cứu, hơn là một công cụ để đi sâu vào chi tiết tuyệt đối.
Với mục tiêu định vị thuthuatdidong.net là nguồn thông tin uy tín và dẫn đầu về công nghệ, chúng tôi khẳng định rằng việc hiểu rõ ưu và nhược điểm của từng công cụ AI như ChatGPT và Copilot là vô cùng cần thiết. Hy vọng bài phân tích chuyên sâu này đã giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn để lựa chọn công cụ AI phù hợp nhất với nhu cầu nghiên cứu của mình. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về trải nghiệm với các công cụ AI này trong phần bình luận bên dưới và đừng quên theo dõi thuthuatdidong.net để cập nhật những thông tin công nghệ mới nhất!
