Skip to content

Thủ Thuật Di Động

  • Sample Page

Thủ Thuật Di Động

  • Home » 
  • Thủ Thuật Máy Tính » 
  • Tại Sao Không Nên Tin Tưởng Chatbot AI Làm Công Cụ Tìm Kiếm Chính?

Tại Sao Không Nên Tin Tưởng Chatbot AI Làm Công Cụ Tìm Kiếm Chính?

By Administrator Tháng 8 24, 2025 0
Google AI Overview hiển thị kết quả tìm kiếm trên màn hình laptop
Table of Contents

Trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển mạnh mẽ, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Gemini hay Copilot đang dần trở thành một phần quen thuộc trong công việc và cuộc sống hàng ngày. Nhiều người dùng đã bắt đầu coi LLM như công cụ tìm kiếm chính thay thế Google truyền thống, nhằm khai thác khả năng tương tác và tổng hợp thông tin nhanh chóng. Tuy nhiên, việc lạm dụng hoặc quá tin tưởng vào AI mà không hiểu rõ bản chất và những hạn chế cố hữu của chúng có thể dẫn đến nhiều hậu quả nghiêm trọng. Bài viết này sẽ đi sâu phân tích lý do tại sao bạn không nên hoàn toàn dựa vào chatbot AI cho các nhu cầu tìm kiếm thông tin quan trọng.

1. Chúng Bịa Đặt Sự Thật Một Cách Tự Tin và Gây “Ảo Giác” (Hallucination)

Một trong những vấn đề nghiêm trọng nhất của các chatbot AI là khả năng tạo ra thông tin sai lệch một cách đầy tự tin, hiện tượng này được gọi là “ảo giác” (hallucination). Khi bạn đặt câu hỏi, AI được thiết kế để đưa ra câu trả lời nghe có vẻ thông minh và đáng tin cậy, ngay cả khi nội dung đó hoàn toàn không chính xác.

Minh chứng điển hình cho điều này là trường hợp của một du khách người Úc. Khi chuẩn bị cho chuyến đi đến Chile, người này đã hỏi ChatGPT liệu có cần visa hay không. Chatbot tự tin trả lời rằng công dân Úc được miễn visa. Tin tưởng vào thông tin này, du khách đã đặt vé và bay đến Chile, nhưng sau đó bị từ chối nhập cảnh. Sự thật là người Úc cần visa để vào Chile, và du khách này đã bị mắc kẹt hoàn toàn ở một đất nước xa lạ.

Lý do của hiện tượng này là bởi LLM không thực sự “tra cứu” thông tin như một công cụ tìm kiếm truyền thống. Thay vào đó, chúng tạo ra văn bản dựa trên các mẫu và mối liên hệ đã học được từ dữ liệu huấn luyện khổng lồ. Điều này có nghĩa là AI có thể “điền vào chỗ trống” bằng những thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng lại sai sự thật. Chúng cũng hiếm khi thể hiện sự không chắc chắn, mà thay vào đó trình bày câu trả lời như một sự thật hiển nhiên. Đây chính là điểm nguy hiểm của “ảo giác” – không chỉ là một câu trả lời sai, mà còn là một câu trả lời sai mà cảm giác lại đúng. Khi bạn đưa ra các quyết định quan trọng trong cuộc sống dựa trên những thông tin như vậy, hậu quả có thể rất khôn lường. Mặc dù có những cách để giảm thiểu hiện tượng ảo giác, việc quá tin tưởng vẫn có thể khiến bạn mất tiền, bỏ lỡ thời hạn, hoặc như ví dụ trên, mắc kẹt ở sân bay vì tin vào một công cụ không thực sự “biết” những gì nó đang nói.

2. Dữ Liệu Huấn Luyện Hạn Chế và Thiên Vị Không Rõ Nguồn Gốc

Các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên những bộ dữ liệu khổng lồ, nhưng không ai thực sự biết chính xác những gì các bộ dữ liệu đó bao gồm. Chúng được xây dựng từ sự kết hợp của nhiều nguồn công khai như trang web, sách, diễn đàn và các nội dung trực tuyến khác. Sự kết hợp này có thể không đồng đều và tiềm ẩn nhiều thiên vị.

Ví dụ, nếu bạn tìm kiếm lời khuyên về cách nộp thuế với tư cách là người làm tự do, chatbot có thể cung cấp một câu trả lời dài và chi tiết. Tuy nhiên, lời khuyên đó có thể dựa trên các quy tắc thuế đã lỗi thời hoặc thậm chí chỉ là một bình luận ngẫu nhiên từ người dùng trên một diễn đàn. Chatbot sẽ không cho bạn biết nguồn gốc của thông tin, cũng như không cảnh báo nếu nội dung đó có thể không áp dụng cho tình huống cụ thể của bạn. Nó chỉ đơn thuần đưa ra câu trả lời như thể đến từ một chuyên gia thuế.

Google AI Overview hiển thị kết quả tìm kiếm trên màn hình laptopGoogle AI Overview hiển thị kết quả tìm kiếm trên màn hình laptop

Đây chính là vấn đề về sự thiên vị (bias) trong LLM. Thiên vị không chỉ giới hạn ở khía cạnh chính trị hay văn hóa, mà còn liên quan đến việc tiếng nói của ai được đưa vào và ai bị bỏ qua trong dữ liệu huấn luyện. Nếu dữ liệu đào tạo nghiêng về một số khu vực, quan điểm hoặc khoảng thời gian nhất định, thì các phản hồi của AI cũng sẽ phản ánh điều đó. Bạn sẽ không phải lúc nào cũng nhận ra điều này, nhưng lời khuyên bạn nhận được có thể bị sai lệch một cách tinh vi.

3. Chatbot AI Có Xu Hướng Chiều Lòng và Phản Ánh Quan Điểm Của Bạn

Khi bạn đặt một câu hỏi mang tính chủ quan hoặc có định hướng, chatbot AI thường có xu hướng đưa ra câu trả lời hỗ trợ quan điểm của bạn, ngay cả khi câu trả lời đó có thể thay đổi hoàn toàn tùy thuộc vào cách bạn đặt câu hỏi. Không phải AI thực sự đồng ý với bạn, mà là nó được thiết kế để “hữu ích”, và trong hầu hết các trường hợp, “hữu ích” có nghĩa là đi theo giả định của người dùng.

Ví dụ, nếu bạn hỏi: “Bữa sáng có thực sự quan trọng không?”, chatbot có thể trả lời rằng việc bỏ bữa sáng là bình thường và thậm chí liên kết nó với phương pháp nhịn ăn gián đoạn. Nhưng nếu bạn hỏi: “Tại sao bữa sáng là bữa ăn quan trọng nhất trong ngày?”, nó sẽ đưa ra một lập luận thuyết phục về mức năng lượng, quá trình trao đổi chất và khả năng tập trung tốt hơn. Cùng một chủ đề, nhưng giọng điệu và thông tin hoàn toàn khác, bởi vì AI chỉ phản ứng với cách bạn đặt câu hỏi.

Màn hình ChatGPT khen ngợi một tuyên bố vô lýMàn hình ChatGPT khen ngợi một tuyên bố vô lý

Hầu hết các mô hình này được xây dựng để làm người dùng hài lòng với phản hồi nhận được. Điều này có nghĩa là chúng hiếm khi phản biện lại bạn. Chúng có xu hướng đồng ý với cách bạn định hình câu hỏi hơn là phản đối, bởi vì tương tác tích cực thường liên quan đến tỷ lệ giữ chân người dùng cao hơn. Về cơ bản, nếu chatbot mang lại cảm giác thân thiện và xác nhận quan điểm của bạn, bạn sẽ có nhiều khả năng tiếp tục sử dụng nó. Mặc dù có một số mô hình AI được phát triển để đặt câu hỏi và phản biện thay vì mù quáng đồng ý, nhưng đây vẫn là ngoại lệ chứ không phải quy tắc.

4. Chúng Không Được Cập Nhật Thông Tin Theo Thời Gian Thực

Nhiều người lầm tưởng rằng các chatbot AI luôn được cập nhật thông tin mới nhất, đặc biệt là khi các công cụ như ChatGPT, Gemini và Copilot đã có khả năng truy cập web. Tuy nhiên, việc chúng có thể duyệt web không có nghĩa là chúng làm tốt việc đó – đặc biệt là với tin tức nóng hổi hoặc các sản phẩm mới ra mắt.

Nếu bạn hỏi một chatbot về iPhone 17 vài giờ sau khi sự kiện ra mắt kết thúc, rất có thể bạn sẽ nhận được một hỗn hợp các thông tin suy đoán lỗi thời và các chi tiết bịa đặt. Thay vì lấy thông tin từ trang web chính thức của Apple hoặc các nguồn đáng tin cậy, chatbot có thể dự đoán dựa trên tin đồn trước đây hoặc các mô hình ra mắt sản phẩm cũ. Bạn sẽ nhận được một câu trả lời nghe có vẻ tự tin, nhưng một nửa trong số đó có thể sai.

Điều này xảy ra bởi vì khả năng duyệt web thời gian thực của AI không phải lúc nào cũng hoạt động như bạn mong đợi. Một số trang có thể chưa được lập chỉ mục, công cụ có thể dựa vào kết quả được lưu trong bộ nhớ cache, hoặc nó có thể mặc định sử dụng dữ liệu tiền huấn luyện thay vì thực hiện tìm kiếm mới. Và vì phản hồi được viết trôi chảy và đầy tự tin, bạn thậm chí có thể không nhận ra rằng nó không chính xác.

ChatGPT trả lời sai câu hỏi về iOSChatGPT trả lời sai câu hỏi về iOS

Đối với các thông tin nhạy cảm về thời gian như tóm tắt sự kiện, thông báo sản phẩm hoặc các bài đánh giá ban đầu, LLM vẫn không đáng tin cậy. Bạn thường sẽ nhận được kết quả tốt hơn khi sử dụng công cụ tìm kiếm truyền thống và tự mình kiểm tra các nguồn. Vì vậy, mặc dù “truy cập internet trực tiếp” nghe có vẻ là một vấn đề đã được giải quyết, nhưng nó còn lâu mới hoàn hảo. Và nếu bạn cho rằng chatbot luôn biết những gì đang xảy ra ngay bây giờ, bạn đang tự chuốc lấy những thông tin sai lệch.


Cuối cùng, có những chủ đề bạn không nên tin tưởng hoàn toàn vào chatbot AI. Nếu bạn đang hỏi về các quy định pháp luật, lời khuyên y tế, chính sách du lịch hoặc bất cứ điều gì liên quan đến thời gian thực, tốt hơn hết bạn nên kiểm tra kỹ ở các nguồn khác. Các công cụ này rất tuyệt vời để động não ý tưởng hoặc có được hiểu biết cơ bản về một điều gì đó xa lạ. Nhưng chúng không phải là sự thay thế cho hướng dẫn của chuyên gia, và việc coi chúng như vậy có thể nhanh chóng dẫn bạn vào rắc rối.

Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về những hạn chế của chatbot AI và cách bạn sử dụng chúng trong công việc hàng ngày nhé! Đừng quên theo dõi ThuthuatDidong.net để cập nhật thêm nhiều thông tin công nghệ hữu ích và chính xác.

Share
facebookShare on FacebooktwitterShare on TwitterpinterestShare on Pinterest
linkedinShare on LinkedinvkShare on VkredditShare on ReddittumblrShare on TumblrviadeoShare on ViadeobufferShare on BufferpocketShare on PocketwhatsappShare on WhatsappviberShare on ViberemailShare on EmailskypeShare on SkypediggShare on DiggmyspaceShare on MyspacebloggerShare on Blogger YahooMailShare on Yahoo mailtelegramShare on TelegramMessengerShare on Facebook Messenger gmailShare on GmailamazonShare on AmazonSMSShare on SMS
Post navigation
Previous post

Cách Tìm và Xóa Các File Dung Lượng Lớn Trên Windows Hiệu Quả Nhất

Next post

7 Cách Bảo Vệ Quyền Riêng Tư Toàn Diện Trên Điện Thoại Android Của Bạn

Administrator

Related Posts

Categories Thủ Thuật Máy Tính Tại Sao Không Nên Tin Tưởng Chatbot AI Làm Công Cụ Tìm Kiếm Chính?

6 Thiết Bị Nhà Thông Minh Dễ Bị Tin Tặc Tấn Công & Cách Bảo Vệ Hiệu Quả

Categories Thủ Thuật Máy Tính Tại Sao Không Nên Tin Tưởng Chatbot AI Làm Công Cụ Tìm Kiếm Chính?

Giải pháp thông minh: Xây dựng thói quen hiệu quả không cần theo dõi căng thẳng

Categories Thủ Thuật Máy Tính Tại Sao Không Nên Tin Tưởng Chatbot AI Làm Công Cụ Tìm Kiếm Chính?

Top 6 Phần Mềm Chỉnh Sửa PDF Miễn Phí Tốt Nhất Hiện Nay (2024)

Leave a Comment Hủy

Recent Posts

  • 6 Thiết Bị Nhà Thông Minh Dễ Bị Tin Tặc Tấn Công & Cách Bảo Vệ Hiệu Quả
  • Giải pháp thông minh: Xây dựng thói quen hiệu quả không cần theo dõi căng thẳng
  • Top 6 Phần Mềm Chỉnh Sửa PDF Miễn Phí Tốt Nhất Hiện Nay (2024)
  • Krisp AI: Trợ Lý Cuộc Họp Miễn Phí Giúp Nâng Cao Năng Suất Hiệu Quả
  • Chuyển Đổi Nhà Cung Cấp Internet (ISP): 4 Mẹo Đơn Giản Giúp Quá Trình Suôn Sẻ

Recent Comments

Không có bình luận nào để hiển thị.
Copyright © 2025 Thủ Thuật Di Động - Powered by Nevothemes.
Offcanvas
Offcanvas

  • Lost your password ?